Rangkuman Materi Klasifikasi Data Dalam Statistika
Tugas pertemuan 1
Nama : Lili Andraini
Npm : 19316080
Kelas : Tk 19b
Matkul : Statistika
Probabilitas
Rangkuman klarifikasi data dalam
statistika
A. Tipe
Data
1. Data
kualitatif (Qualitative)
·
Atribut
·
Label
2. Data
kuantitatif (Quantitative)
·
Penghitungan
·
Pengukuran
Contoh tipe data :
|
Menu (Kualitatif) |
Harga (kuantitatif) |
|
Nasi Goreng |
Rp 25,000 |
|
Nasi pecel |
Rp 30,000 |
|
Nasi timbel |
Rp 35,000 |
Skala Pengukuran (Level of Measurements)
Terdapat 4 Skala Pengukuran (Level of Measurements)
dalam bidang statistika:
1. Nominal
2. Ordinal
3. Interval
4. Rasio (Ratio)
Skala Pengukuran Nominal
●Berasosiasi dengan tipe data kualitatif
● Berfokus pada pengelompokkan atau pengkategorian
data berdasarkan nama,
label, atau kualitas
● Tidak dapat dikenakan operasi matematika
● Contoh:
§ merk
kendaraan bermotor
§ kota
kelahiran
§ nama
siswa, nama bulan, nama hari
§ nomor
kendaraan bermotor, nomor induk siswa
Skala Pengukuran Ordinal
Berasosiasi dengan tipe data kualitatif
● Data dapat dikelompokkan
● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat,
atau ranking
● Tidak dapat dikenakan operasi matematika
● Contoh:
§ tingkat
kepuasan pelanggan: sangat puas, puas, cukup, kecewa, sangat kecewa
§ temperatur
udara: panas, sejuk, dingin
§ peringkat
siswa di kelas
Skala Pengukuran Interval
● Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif
● Data dapat dikelompokkan
● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat,
atau ranking
● Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung
selisih nilai
● Nilai numerik merepresentasikan posisi pada suatu
skala ukur tertentu
● Tidak memiliki nilai nol yang absolut (no inherent
zero)
● Tidak dapat dikenakan operasi matematika terkait
perkalian
● Contoh:
§ temperatur
udara 32 derajad celsius
§ tahun
2020
Skala Pengukuran Rasio (Ratio)
● Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif
● Data dapat dikelompokkan
● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat,
atau ranking
● Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung
selisih nilai
● Memiliki nilai nol yang absolut (inherent zero)
● Dapat dikenakan operasi matematika terkait perkalian
● Contoh:
§ usia
anak 7 tahun
§ berat
badan 65 Kg
§ harga
nasi goreng Rp 25,000
Skala Pengukuran : Ringkasan
|
|
Pengelompokan Data |
Pengurutan Data |
Selisih
Data |
Pengkalian Data |
|
Nominal |
ü |
|
|
|
|
Ordinal |
ü |
ü |
|
|
|
Interval |
ü |
ü |
ü |
|
|
Ratio |
ü |
ü |
ü |
ü |
Komentar
Posting Komentar