Statistika Probabilitas

  Tugas pertemuan 11   Nama   : Lili Andraini Npm     : 19316080 Kelas    : Tk 19b Matkul : Statistika Probabilitas   Rangkuman Distribusi Normal: Menemukan Probabilitas Menemukan Probabilitas untuk Distribusi Normal [contoh 1] Sebuah survei menunjukkan bahwa orang menyimpan ponsel mereka rata-rata bertahun-tahun sebelum membeli yang baru. Standar deviasi adalah tahun. Seorang pengguna ponsel dipilih secara acak. Temukan probabilitas bahwa pengguna akan menyimpan ponselnya saat ini kurang dari setahun sebelum membeli yang baru. Asumsikan bahwa lama waktu orang menyimpan telepon mereka terdistribusi secara normal dan diwakili oleh variabel.   Menemukan Probabilitas untuk Distribusi Normal [contoh 2] Sebuah survei menunjukkan bahwa untuk setiap perjalanan ke supermarket, pembelanja menghabiskan rata-rata: menit dengan simpangan baku menit di gudang. Lamanya waktu yang dihabiskan di toko berdist...

  Tugas pertemuan 10   Nama   : Lili Andraini Npm     : 19316080 Kelas    : Tk 19b Matkul : Statistika Probabilitas Rangkuman Distribusi Probabilitas Normal Distribusi probabilitas diskrit dapat digambarkan dengan histogram. Distribusi probabilitas kontinu, kita dapat menggunakan fungsi kepadatan probabilitas (pdf). Fungsi kepadatan probabilitas memiliki dua persyaratan: 1. luas total di bawah kurva sama dengan 1, dan 2. fungsi tidak pernah bisa negatif. Rumus untuk pdf: Sifat-sifat Distribusi Normal y =12π e−(x−μ) /(2) 2 σ 2   Rata-rata dan Standar Deviasi (rekap) Memahami Mean dan Standar Deviasi 1. Kurva normal mana yang memiliki mean lebih besar? 2. Kurva normal manakah yang memiliki simpangan baku lebih besar? Sifat-sifat Distribusi Normal [solusi] 1. Garis simetri kurva A terjadi di . Garis simetri kurva B terjadi di . Jadi, kurva A memiliki arti yang lebih besar. 2. Kurva B lebih menyebar d...

  Tugas pertemuan 13   Nama   : Lili Andraini Npm     : 19316080 Kelas    : Tk 19b Matkul : Statistika Probabilitas   Distribusi t   Ketika variabel x nya mendekati normal maka nilai t = T di notasikan sebagai tc. Berikut adalah karakteristik atau propestis dari t distribution. 1.       Nilai mean, median setara dengan 0 2.       Bentuk dari t distribution terhadap nilai mean nya 3.       Perbedaan yang cukup ketara 4.       Bergantung pada sample size nya, nilai lebih besar dari 1 Interpretation Panduan untuk membangun confiden yang dimana sigmanya tidak diketahui 1.       Sigmanya tidak diketahui atau nilai sample nya seenggaknya 30 2.       Contoh statistik n,x dan s. 3.       Mengidentifikasi nilai freedom, konfidensi ...

  Tugas pertemuan 14   Nama   : Lili Andraini Npm     : 19316080 Kelas    : Tk 19b Matkul : Statistika Probabilitas   Resume Interval Kepercayaan Menemukan Perkiraan Titik [contoh 1]   ·          Data yang tercantum di bawah ini merupakan sampel acak dari jumlah jam kerja oleh ·          karyawan dari beberapa toko kelontong di daerah tersebut. ·          Temukan perkiraan titik populasi berarti. Menemukan Perkiraan Titik [solusi] Estimasi Interval ·          Perkiraan interval adalah interval, atau rentang nilai, yang digunakan untuk memperkirakan populasi parameter. ·          Untuk membentuk perkiraan interval, gunakan perkiraan titik sebagai pusat interval, lalu Tambahkan dan kurangi margin of error. · ...

  Tugas pertemuan 15 Nama   : Lili Andraini Npm     : 19316080 Kelas    : Tk 19b Matkul : Statistika Probabilitas   Pengujian Hipotesis dengan Satu Sample Q1: Sebuah sekolah mengumumkan bahwa proporsi siswa yang terlibat dalam setidaknya salah satu kegiatan ekstrakurikuler adalah. Klaim dapat ditulis sebagai . Pelengkapnya adalah . Karena mengandung pernyataan persamaan, maka menjadi hipotesis nol. Dalam hal ini, hipotesis nol mewakili klaim. $\left{ \begin{array}{} H_{0}:p = 0,61\\ H_{a}:p \ne 0.61 \end{array}\kanan.$ Q2: Sebuah dealer mobil mengumumkan bahwa waktu rata-rata untuk penggantian oli kurang dari menit. Klaim dapat ditulis sebagai . Pelengkapnya adalah . Karena mengandung pernyataan persamaan, maka menjadi hipotesis nol. Dalam hal ini, hipotesis alternatif mewakili klaim. $\left{ \begin{array}{} H_{0}:\mu \ge 15\\ H_{a}:\mu \lt 15 \end{array}\kanan.$ Q3: Sebuah perusahaan mengiklan...

  Tugas pertemuan 9   Nama   : Lili Andraini Npm     : 19316080 Kelas    : Tk 19b Matkul : Statistika Probabilitas   Geometric Distribution & Poisson Distribution Geometric Distribution merupakan suatu discrete probability distribution yang memenuhi kriteria berikut: ·          Percobaan (trial) akan dilakukan berulang kali sampai mendapatkan outcome success. ·          Setiap percobaan (trial) adalah independent terhadap trials lainnya. ·          Memiliki nilai probability success (p) yang sama untuk tiap trial. ·          Random variable x merepresentasikan banyaknya trials yang dilakukan sampai mendapati kondisi success. Geometric Distribution : Formula Geometric Distribution : contoh Diketahui seorang pemain basket sejauh ini mencatat keberhasil...